KI-Netzwerk: KI als Kolleg*in

Künstliche Intelligenz entwickelt sich auch im Umfeld der Förderung von Promovierenden und Postdocs zunehmend von einem Werkzeug zu einer neuen Form der Zusammenarbeit als digitale Kolleg*in. Sie eröffnet vielfältige Möglichkeiten, Aufgaben effizienter zu bearbeiten, neue Arbeitsweisen zu entwickeln und die Qualität von Angeboten weiterzuentwickeln. Gleichzeitig wirft ihr Einsatz zahlreiche praktische, strategische und ethische Fragen auf.

Mit dem neuen KI-Netzwerk schaffen wir einen Raum, um Erfahrungen auszutauschen, voneinander zu lernen und gemeinsam Orientierung für den Einsatz von KI zu entwickeln.

Statt einer klassischen Arbeitsgruppe setzt das Netzwerk auf agile Formate: regelmäßige Online-Austauschrunden zu wechselnden Themen sowie zeitlich begrenzte Sprintgruppen, die gemeinsam konkrete, praxisnahe Ergebnisse erarbeiten. Ein Kernteam bündelt Themen, begleitet die Aktivitäten und sichert die Ergebnisse. Ziel des Netzwerks ist es, praktische KI-Bausteine für den Arbeitsalltag bereitzustellen und zugleich einen offenen Austausch über Chancen, Herausforderungen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI im gesamten Handlungsfeld der Förderung von Promovierenden und Postdocs zu ermöglichen. Gemeinsam entstehen praxiserprobte Materialien, Empfehlungen und Beispiele, die von der gesamten UniWinD-Community genutzt werden können.

KI-Kernteam: Dr. Wiebke Deimann (Universität Bonn), Juliane Gebhardt (Universität Leipzig), Dr. Stefan Götze (KIT), Dr. Julia Härder (Freie Universität Berlin), Dr. Gunda Huskobla (Universität Jena), Dr. Tina Kleine (LMU München), Dr. Alexandra Wiebke (Universität Paderborn)

Koordination / Ansprechpersonen:

• Dr. Julia Härder, Freie Universität Berlin
• Dr. Alexandra Wiebke, Universität Paderborn